11 月 2 日，OpenAI 在官方部落格宣布為自家 monorepo 建置了 Git 相容後端 Pando，用於支撐 Codex 帶來的開發規模，當時未披露架構、效能數字與上線範圍。次日 OpenAI 開發者帳號在 X 上補充：Pando 讓工程師和 agent 不必改變原有 Git 使用方式就能處理更多 push… 看完整事件
@OpenAIDevs: We built Pando, a new Git backend for our monorepo, to handle more pushes and fetches without chang…
OpenAI 為 monorepo 自研 Git 後端 Pando，推送延遲降低約 80%。該後端讓工程師和 agent 無需改變原有 Git 使用方式，就能處理更多 push 與 fetch；目前每天服務近 1PB Git 資料，容量可隨 agent 使用量增長。
官方披露 Pando 將 push 延遲降約 80%、日服務近 1PB，顯示 OpenAI 正為 agent 高併發 Git 操作擴充套件基礎設施，對關注 agent 開發工具鏈的人有參考價值。
原標題：@OpenAIDevs: We built Pando, a new Git backend for our monorepo, to handle more pushes and fetches without chang…
閱讀原文
| 評分 | 62 / 65（平均 63，門檻 60） |
|---|---|
| 狀態 | 精選 |
相關報導
Pando 支援多分支並行更新，同分支改動按序處理
Pando 的更新規則是：工程師推送到不同分支時，Pando 可以並行更新；推送到同一分支時，這些更新會按順序處理。執行 fetch 後，可以得到每個分支 tip 的歷史記錄，但兩個 tip 可能反映不同的時間點。該說明來自 OpenAI 開發者帳號，未提及 Pando 的適用範圍與時間表。
Anthropic 以 7 人團隊 5 個月自研 Git 替代品 Scion，完成 Monorepo 遷移
Anthropic 用 7 名工程師和 Claude，在 5 個月內從零開發出內部原始碼控制系統 Scion 及程式碼審查工具 Antique，並把整個 Monorepo 從 Git 遷移過去。起因是 AI 程式設計量激增：日均程式碼合併從 5 月的約 2500 次漲到 9 月的 3 萬次以上，主分支歷史近 100GB，CI 每天約 2500 萬次檢出，原有 Git 映象方案難以支撐。
OpenAI 向 Git 上游貢獻修復，清理中斷 packfile 下載殘留
OpenAI 開發者帳號稱，已向 Git 上游貢獻修復，用於清理中斷的 packfile 下載殘留等場景。推文將問題描述為中斷 packfile 下載後的善後清理，並連結到 OpenAI 關於擴充套件 Git 的文章。原文未披露修復的具體版本、合併時間或影響範圍。
把任務當程式碼：用 Markdown 存進 Git 供 AI agent 讀取
文章主張把開發任務從 Jira、Redmine 遷進程式碼倉庫，用 Markdown 檔案儲存，讓 Claude Code、OpenCode 等 coding agent 在同一處讀到需求與程式碼。任務改動因此像普通 commit 一樣有版本、可評審；文中給出五步流程：描述任務、分析需求、生成實現計劃、人工審批、實現並回寫報告。作者的做法是程式碼、文件、任務各建一個 Git 倉庫，後兩者 clone 進程式碼倉庫並由 .gitignore 排除，任務庫因含敏感資訊可單獨設權限。
Entire 發布首個 Agent 協作 Git 平台，以 eval 評分取代 PR 評審
Entire 發布首個專為 Agent 與人類協作打造的 Git 託管平台，用 Trail 取代傳統 Pull Request：每次推送由多個評審 Agent 在雲沙箱中獨立打分並列出問題，分數穩定、問題全部解決後才允許合併。其自研 Git 伺服器推送速度比 GitHub 快 89 倍、比 Cursor Origin 快 6 倍，支援多區域複製；Continuous Memory 會把 Agent 會話與 prompt 同步進倉庫供檢索。