10 月 6 日，Google DeepMind 發布 EmbeddingGemma 2，官方稱其為首個原生多模態的端側嵌入開放模型。該模型為 740M 引數，基於 Gemma 4 架構，把文字、程式碼、影像、音訊與影片對映到統一的 768 維向量空間，以 Apache 2.0 許可開源，權重已上線 Hugging F… 看完整事件
Google 發布 EmbeddingGemma 2，740M 引數開源端側多模態嵌入模型
Google DeepMind 發布 EmbeddingGemma 2，一個 Apache 2.0 許可、740M 引數的開源端側多模態嵌入模型，基於 Gemma 4 架構，把文字、程式碼、影像、音訊與影片對映到同一嵌入空間。它按需模組化：純文字最低 270M 引數，另有 170M 視覺與 300M 音訊編碼器；MRL 支援把 768 維向量截斷到 128 維，本地儲存最多省 6 倍。
把文字、程式碼、影像、音訊與影片統一進單一端側嵌入空間，並給出 740M 引數下的記憶體佔用、8K 上下文與 MTEB Code 提升 9.92 分的具體資料，對做本地 RAG 與多模態檢索的開發者最有用。
原標題：EmbeddingGemma 2
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| 評分 | 90 / 80（平均 85，門檻 76） |
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| 狀態 | 精選 |
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