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llama.cpp 在 AMD 上用不依賴 WMMA 的 SIMT conv2d

llama.cpp releases版本更新地端推論開源

llama.cpp 新建置 b11623 中,CUDA 後端的 conv2d 在 AMD 顯示卡上改用 SIMT 隱式 GEMM 實現,不再依賴 WMMA。提交說明提到,短歸約場景會跳過 SIMT conv2d,相關注釋也已更新。該版本照例放出各平台預編譯包,含 Ubuntu 與 Windows x64 的 ROCm 10.0、CUDA 12/13,以及 Vulkan、SYCL、OpenVINO、Snapdragon 等;

原標題:b11623
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cuda : use SIMT implicit GEMM conv2d on AMD without WMMA ( #30325 ) cuda : use SIMT implicit GEMM conv2d on AMD without WMMA Assisted-by: Claude Opus cuda : update conv2d SIMT comment cuda : skip SIMT conv2d on AMD for short reductions Co-authored-by: thelittlefireman [email protected] Co-authored-by: thelittlefireman [email protected] Website: https://llama.app Attestations: https://github.com/ggml-org/llama.cpp/attestations/55983695 macOS/iOS: macOS Apple Silicon (arm64) macOS Apple Silicon (arm64, KleidiAI enabled) DISABLED macOS Intel (x64) iOS XCFramework Linux: Ubuntu x64 (CPU) Ubuntu arm64 (CPU) Ubuntu s390x (CPU) Ubuntu x64 (Vulkan) Ubuntu arm64 (Vulkan) Ubuntu x64 (CUDA 12) - CUDA 12.8 libraries Ubuntu x64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 libraries Ubuntu arm64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 libraries Ubuntu x64 (ROCm 10.0) Ubuntu x64 (OpenVINO) Ubuntu x64 (SYCL FP32) Ubuntu x64 (SYCL FP16) Linux arm64 (Snapdragon: CPU, Adreno GPU, Hexagon NPU) - setup guide Android: Android arm64 (CPU) Android arm64 (Snapdragon: CPU, Adreno GPU, Hexagon NPU) - setup guide Windows: Windows x64 (CPU) Windows arm64 (CPU) Windows arm64 (OpenCL Adreno) Windows x64 (CUDA 12) - CUDA 12.4 DLLs Windows x64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 DLLs Windows arm64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 DLLs Windows x64 (Vulkan) Windows arm64 (Vulkan) Windows x64 (OpenVINO) Windows x64 (SYCL) Windows x64 (ROCm 10.0) openEuler: DISABLED openEuler x86 (310p) openEuler x86 (910b, ACL Graph) openEuler aarch64 (310p) openEuler aarch64 (910b, ACL Graph) UI: UI

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