Google 實測：輕量分類器為 Gemini 呼叫路由模型與思考檔位
Google Cloud 實測：在 coding agent 呼叫前加一層輕量分類器（TypeSafe 的 Jev），把每個決策路由到最便宜的 Gemini 模型與思考檔位，以降低每任務成本。50 道自動評分基準中，Jev 對 34 道未見過任務的分類與人工標註 100% 一致，全量 48/50（96%）；靠關鍵詞和提示長度判斷的零成本正則在同批任務上從 93.8% 跌到 70.6%。
給出 50 題基準與具體數字，證明分類器路由在未見任務上明顯優於正則啟發式，並糾正 maxOutputTokens 的常見誤用，對搭建 coding agent、壓縮 Gemini 推理成本的團隊最有用。
原標題：Cost per task: Using cheap classifiers to route across Gemini models and thinking levels
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| 評分 | 73 / 70（平均 71，門檻 65） |
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| 狀態 | 精選 |
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