AISpot

llama.cpp b11720:ggml 非連續 SUM 支援 CPU/CUDA/Vulkan/WebGPU

llama.cpp releases版本更新地端推論開源開發工具

llama.cpp 發布 b11720,ggml 的 SUM 運算新增非連續(non-contiguous)張量檢視支援,覆蓋 CPU、CUDA、Vulkan 與 WebGPU 四種後端,並補充了非連續檢視的測試用例。

原標題:b11720
閱讀原文

評分45 / 45(平均 45,門檻 60)
狀態未入選

原文

ggml: support non-contiguous SUM (CPU, CUDA, Vulkan, WebGPU) ( #28851 ) ggml: support non-contiguous SUM (CPU, CUDA) tests: add non-contiguous SUM cases tests: SUM over non-contiguous views vulkan: support non-contiguous SUM webgpu: support non-contiguous SUM Website: https://llama.app Attestations: https://github.com/ggml-org/llama.cpp/attestations/57164866 macOS/iOS: macOS Apple Silicon (arm64) macOS Apple Silicon (arm64, KleidiAI enabled) DISABLED macOS Intel (x64) iOS XCFramework Linux: Ubuntu x64 (CPU) Ubuntu arm64 (CPU) Ubuntu s390x (CPU) Ubuntu x64 (Vulkan) Ubuntu arm64 (Vulkan) Ubuntu x64 (CUDA 12) - CUDA 12.8 libraries Ubuntu x64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 libraries Ubuntu arm64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 libraries Ubuntu x64 (ROCm 10.0) Ubuntu x64 (OpenVINO) Ubuntu x64 (SYCL FP32) Ubuntu x64 (SYCL FP16) Linux arm64 (Snapdragon: CPU, Adreno GPU, Hexagon NPU) - setup guide Android: Android arm64 (CPU) Android arm64 (Snapdragon: CPU, Adreno GPU, Hexagon NPU) - setup guide Windows: Windows x64 (CPU) Windows arm64 (CPU) Windows arm64 (OpenCL Adreno) Windows x64 (CUDA 12) - CUDA 12.4 DLLs Windows x64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 DLLs Windows arm64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 DLLs Windows x64 (Vulkan) Windows arm64 (Vulkan) Windows x64 (OpenVINO) Windows x64 (SYCL) Windows x64 (ROCm 10.0) openEuler: DISABLED openEuler x86 (310p) openEuler x86 (910b, ACL Graph) openEuler aarch64 (310p) openEuler aarch64 (910b, ACL Graph) UI: UI

相關報導

llama.cpp releasesAI 評分46

llama.cpp 修復 ggml CLAMP 非連續檢視定址錯誤

ggml 修復了 CLAMP 運算元在非連續檢視上的定址錯誤,涉及 CPU 與 CUDA 後端。CUDA 此前按 ggml_nelements 做平坦處理、忽略檢視 stride,CPU 則把第 j 行按 j*nb01 定址、忽略 nb02/nb03;現在兩者都改為遵循 dims 1..3 的 stride,且 CUDA 的 supports_op 要求行連續,與 Metal 一致。

llama.cpp releasesAI 評分41

llama.cpp b11499 發布,CUDA 的 ROLL 運算支援非連續張量

llama.cpp 發布 b11499 建置,CUDA 後端改用位元組步長實現 roll,使 ROLL 運算可以作用於非連續張量(#29547)。該版本照例提供各平台預編譯產物:macOS Apple Silicon 與 Intel、iOS XCFramework,以及 Linux、Windows、Android 的 CPU、Vulkan、CUDA 12/CUDA 13、ROCm 10.0、OpenVINO、SYCL 建置,其中 CUDA 12 與 13 分別打包 12.8、1…

llama.cpp releasesAI 評分45

llama.cpp 建置 b11448:ggml-cuda 分塊處理大塊 BF16/FP16 轉 F32

llama.cpp 發布建置 b11448,ggml-cuda 後端把大塊 BF16/FP16 到 F32 的轉換改為分塊執行(#29442),並修正分塊 cuBLAS 矩陣乘法未遵循目標 stride 的問題,提交由 Johannes Gäßler 參與。改動僅涉及 CUDA 後端,影響用 NVIDIA GPU 做本地推理的場景;該建置同時覆蓋 macOS Apple Silicon 與 Linux、Windows 的 CUDA 12/13 等平台。