Artificial Analysis 於 10 月 27 日發布 Intelligence Index v5,是今年 1 月 v4 以來最大升級,60% 的評測改用私有測試集或留出答案。榜單上 Claude Opus 5.5(max)以 58 分居首,GPT-6 Astra 57 分、GPT-6.1 Sol 55 分… 看完整事件
Artificial Analysis 發布 Intelligence Index v5.0,改用 9 項新評測
Artificial Analysis 將模型智慧指數升級到 v5.0,評測集換成 9 項新基準。Knowledge Work、Coding、Science、General 四類各佔 25%,單項權重最高為 15%,分別是 AA-Briefcase v1.1、FrontierCode 2.0、Terminal-Bench-Science 0.1 和 AA-Omniscience v1.1;
榜單的評測體系整體換代,9 項新基準取代 GPQA、AIME 等舊評測且四類等權,此前跨版本的模型分數不再能直接對比,關注排名與 coding、agent 能力的人需按新標準重讀。
原標題:Artificial Analysis Intelligence Index v5.0
閱讀原文
| 評分 | 62 / 72(平均 67,門檻 76) |
|---|---|
| 狀態 | 未入選 |
相關報導
Ai2 發布基準:LLM 判斷研究新穎性並不可靠
Ai2 發布 Old Ideas, Novel Problems 研究與配套基準,結論是用 LLM 當新穎性評審並不可靠:只改 prompt 裡幾處措辭,模型分辨兩個想法哪個更新的準確率就變動超過 50 個百分點。測試涵蓋 GPT-5.1、GPT-5.2、GPT-5.4 與 Claude Sonnet 4.5、Opus 4.5/4.6,檢索與額外推理都不能穩定改善判斷,兩個專門建置的新穎性評估系統還不如直接用 prompt 呼叫的 Claude Opus 4.6 基線。
AA-Robotics 首份榜單發布:GPT-6 Astra 操控機械臂得分居首
Artificial Analysis 於 10 月 14 日發布 AA-Robotics v0.1,首次讓 GPT、Claude、Gemini 等前沿模型藉助程式設計 Agent 操控真實機械臂,零樣本完成倒水、寫字、搭積木等八項任務。GPT-6 Astra 以 69.4 分居首,GPT-6.1 Sol 64.6 分,Gemini 4 Argon 55.3 分,Claude Opus 5.5 與 Fable 5.1 分別為 48.8 和 46.3 分。
AI 影視公司 Utopai 影片模型盲測排名第二
Artificial Analysis 最新文生影片榜單中,影視公司 Utopai Studios 的模型 Utopai X 以 1150 分位列第二,與第一名阿里 Wan 3.0 僅差 7 分,據福布斯估算其估值約 10 億美元。該榜單由評審在不知道模型名字的情況下盲投產生;Utopai X 以 MiniMax 開源的影片模型 H3 為底子做後訓練,10 項能力中有 7 項比基座更接近頂尖水平,音訊同步、運鏡控制與物理提升最明顯。
清華等推出 OSWorld-Science,12 個模型平均得分 34.3%
清華大學牽頭聯合多所高校推出 OSWorld-Science 科研智慧體評測基準,含 146 項專家任務、覆蓋 7 大科學領域與 14 種科研軟體配置,12 個視覺語言模型平均任務得分僅 34.3%。Claude Fable 5.1 以 73.7% 領先,Claude Opus 5、GPT-6 Astra、GPT-5.6 sol 分別為 57.9%、57.4% 和 50.1%,但化學類任務中僅少數模型超過 20%。
InnovationEval:前沿模型花數千美元 GPU 仍未復現人類演算法創新
新評測 InnovationEval 顯示,前沿模型無法獨立復現人類研究者近期做出的機器學習演算法創新:在端到端任務中,它們耗費數千美元 GPU 算力,仍未達到人類論文(on-policy self-distillation,SDPO)的水平。測試要求 AI 自主提出一種新的後訓練方法,在短答題與程式碼任務上後訓練 Qwen3-8B,並超過 GRPO 基線。主要結果來自 Claude Fable 5 與 GPT-5.6 Sol;